Watergifte optimalisatie

Data gebruiken om meer inzicht te krijgen in de waterhuishouding van bomen.

De Data Core inzetten om sensor data te ontsluiten en te gebruiken in een voorspellend model op onze AI core.

Accurate voorspellingen van waterverbruik waardoor de teler haar watergifte optimaal kan inrichten.

We hoeven niemand te vertellen dat bomen water nodig hebben om te groeien. Waar te weinig water de groei belemmert, is ook te veel water niet bevorderlijk voor de groei van bomen. Hillier is een Engelse boomkwekerij en wil graag meer inzicht in de waterhuishouding van haar bomen.

In samenwerking met University Centre Myerscough hebben we een model ontwikkeld dat in staat is om het waterverbruik van een boom te voorspellen aan de hand van weer, bodemvocht, sapstroom data. De data komt onder andere uit sensoren die gekoppeld zijn aan de data core. Vervolgens loopt de data naar onze AI Core waar voorspellingen worden gemaakt.

Na de testfase doorlopen te hebben, zien we dat de datastroom betrouwbaar is en het model accurate voorspellingen maakt op basis van de testdata. Momenteel wachten we op het nieuwe kweekseizoen. Tijdens dit seizoen testen en verbeteren we het model op een nieuwe set aan datapunten.